DeepSeek-R1 ترکیبی از هوش مصنوعی و محاسبات لبه برای اینترنت اشیا صنعتی

مقدمه

مدل‌های خلاصه‌شده‌ی کوچک DeepSeek-R1 با استفاده از داده‌های زنجیره‌ی فکری تولید شده توسط DeepSeek-R1 که با ... مشخص شده‌اند، تنظیم دقیق می‌شوند....برچسب‌ها، که قابلیت‌های استدلال R1 را به ارث می‌برند. این مجموعه داده‌های تنظیم‌شده به صراحت شامل فرآیندهای استدلال مانند تجزیه مسئله و استنتاج‌های میانی هستند. یادگیری تقویتی، الگوهای رفتاری مدل خلاصه‌شده را با مراحل استدلال تولید شده توسط R1 همسو کرده است. این مکانیسم خلاصه‌سازی به مدل‌های کوچک اجازه می‌دهد تا ضمن دستیابی به توانایی‌های استدلال پیچیده نزدیک به مدل‌های بزرگ‌تر، کارایی محاسباتی را حفظ کنند، که از ارزش کاربردی قابل توجهی در سناریوهای با محدودیت منابع برخوردار است. به عنوان مثال، نسخه 14B به 92٪ از تکمیل کد مدل اصلی DeepSeek-R1 دست می‌یابد. این مقاله مدل خلاصه‌شده DeepSeek-R1 و کاربردهای اصلی آن در محاسبات لبه صنعتی را معرفی می‌کند که در چهار جهت زیر، همراه با موارد پیاده‌سازی خاص، خلاصه شده است:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه تجهیزات

پیاده‌سازی فنی

ادغام حسگرها:

داده‌های ارتعاش، دما و جریان را از PLCها از طریق پروتکل Modbus (نرخ نمونه‌برداری ۱ کیلوهرتز) ادغام کنید.

استخراج ویژگی:

برای استخراج ویژگی‌های سری زمانی ۱۲۸ بعدی، Edge Impulse را روی Jetson Orin NX اجرا کنید.

استنتاج مدل:

مدل DeepSeek-R1-Distill-14B را مستقر کنید و بردارهای ویژگی را برای تولید مقادیر احتمال خطا وارد کنید.

تنظیم پویا:

وقتی اطمینان > 85% است، دستور کارهای تعمیر و نگهداری را اجرا کنید و وقتی < 60% است، یک فرآیند تأیید ثانویه را آغاز کنید.

مورد مرتبط

شرکت اشنایدر الکتریک این راهکار را در ماشین‌آلات معدن به کار گرفت و نرخ تشخیص‌های مثبت کاذب را ۶۳ درصد و هزینه‌های نگهداری را ۴۱ درصد کاهش داد.

۱

اجرای مدل خلاصه‌شده‌ی DeepSeek R1 روی کامپیوترهای InHand AI Edge

بازرسی بصری پیشرفته

معماری خروجی

خط لوله استقرار معمولی:

دوربین = دوربین صنعتی گیگابیت GigE_Vision(500fps) #
frame = camera.capture() # ثبت تصویر
پیش‌پردازش‌شده = OpenCV.denoise(frame) # پیش‌پردازش حذف نویز
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(preprocessed) # طبقه‌بندی نقص
اگر defect_type != 'عادی' باشد:
PLC.trigger_reject() # مکانیزم مرتب‌سازی تریگر

معیارهای عملکرد

تأخیر پردازش:

۸۲ میلی‌ثانیه (جتسون AGX اورین)

دقت:

تشخیص نقص قالب‌گیری تزریقی به ۹۸.۷٪ می‌رسد.

۲

پیامدهای DeepSeek R1: برندگان و بازندگان در زنجیره ارزش هوش مصنوعی مولد

بهینه‌سازی جریان فرآیند

فناوری‌های کلیدی

تعامل زبان طبیعی:

اپراتورها ناهنجاری‌های تجهیزات را از طریق صدا توصیف می‌کنند (مثلاً «نوسان فشار اکسترودر ±0.3 مگاپاسکال»).

استدلال چندوجهی:

این مدل بر اساس داده‌های تاریخی تجهیزات، پیشنهادهای بهینه‌سازی ارائه می‌دهد (مثلاً تنظیم سرعت پیچ به میزان ۲.۵٪).

تأیید دوقلوی دیجیتال:

اعتبارسنجی شبیه‌سازی پارامتر در پلتفرم EdgeX Foundry.

اثر پیاده‌سازی

کارخانه شیمیایی BASF این طرح را اتخاذ کرد و به کاهش ۱۷ درصدی مصرف انرژی و افزایش ۹ درصدی کیفیت محصول دست یافت.

۳

هوش مصنوعی لبه‌ای و آینده کسب‌وکار: OpenAI o1 در مقابل DeepSeek R1 برای مراقبت‌های بهداشتی، خودرو و IIoT

بازیابی فوری پایگاه دانش

طراحی معماری

پایگاه داده برداری محلی:

از ChromaDB برای ذخیره دفترچه‌های راهنمای تجهیزات و مشخصات فرآیند استفاده کنید (ابعاد تعبیه‌شده ۷۶۸).

بازیابی ترکیبی:

الگوریتم BM25 + شباهت کسینوسی را برای پرس و جو ترکیب کنید.

تولید نتیجه:

مدل R1-7B نتایج بازیابی را خلاصه و اصلاح می‌کند.

مورد معمول

مهندسان زیمنس از طریق پرس‌وجوهای زبان طبیعی، خرابی‌های اینورتر را حل کردند و میانگین زمان پردازش را ۵۸ درصد کاهش دادند.

چالش‌ها و راه‌حل‌های استقرار

محدودیت‌های حافظه:

از فناوری کوانتیزاسیون KV Cache استفاده شده است که میزان استفاده از حافظه مدل 14B را از 32 گیگابایت به 9 گیگابایت کاهش می‌دهد.

تضمین عملکرد بلادرنگ:

تأخیر استنتاج تکی از طریق بهینه‌سازی نمودار CUDA به ±15 میلی‌ثانیه تثبیت شد.

رانش مدل:

به‌روزرسانی‌های افزایشی هفتگی (فقط ۲٪ از پارامترها را منتقل می‌کند).

محیط‌های سخت:

طراحی شده برای محدوده دمایی گسترده از -40 درجه سانتیگراد تا 85 درجه سانتیگراد با سطح حفاظت IP67.

۵
微信图片_20240614024031.jpg1

نتیجه‌گیری

هزینه‌های استقرار فعلی اکنون به ۵۹۹ دلار برای هر گره (Jetson Orin NX) کاهش یافته است و کاربردهای مقیاس‌پذیر در بخش‌هایی مانند تولید ۳C، مونتاژ خودرو و شیمی انرژی در حال شکل‌گیری است. انتظار می‌رود بهینه‌سازی مداوم معماری MoE و فناوری کوانتیزاسیون، مدل ۷۰B را تا پایان سال ۲۰۲۵ قادر به اجرا بر روی دستگاه‌های لبه‌ای کند.

راهکار کابل ELV را بیابید

کابل‌های کنترل

برای کابل‌های BMS، BUS، صنعتی و ابزار دقیق.

سیستم کابل کشی ساخت یافته

شبکه و داده، کابل فیبر نوری، پچ کورد، ماژول‌ها، صفحه رویی

بررسی نمایشگاه‌ها و رویدادهای ۲۰۲۴

۱۶ تا ۱۸ آوریل ۲۰۲۴، نمایشگاه انرژی خاورمیانه در دبی

۱۶ تا ۱۸ آوریل ۲۰۲۴، نمایشگاه سکوریکا در مسکو

۹ مه ۲۰۲۴، رویداد رونمایی از محصولات و فناوری‌های جدید در شانگهای

۲۲ تا ۲۵ اکتبر ۲۰۲۴، امنیت چین در پکن

۱۹-۲۰ نوامبر ۲۰۲۴، دنیای متصل، عربستان سعودی


زمان ارسال: فوریه-07-2025