Grok2 حتی با داشتن "امتیاز دهی بالا اما پایین" ، مقادیر زیادی از داده های شخص اول با کیفیت بالا از پلت فرم X (توییتر) برای پشتیبانی از استفاده داشت. با این حال ، در آموزش Grok3 ، XAI به طور طبیعی با "سقف" روبرو شد که Openai در حال حاضر با آن روبرو است - عدم وجود داده های آموزش حق بیمه به سرعت ، ابزار حاشیه ای از قابلیت های مدل را در معرض دید قرار می دهد.

توسعه دهندگان Grok3 و Musk احتمالاً اولین کسی هستند که این واقعیت ها را عمیقاً درک و شناسایی می کنند ، به همین دلیل ماسک به طور مداوم در رسانه های اجتماعی ذکر کرده است که نسخه کاربران اکنون "هنوز فقط بتا" است و "نسخه کامل در ماه های آینده منتشر می شود." MUSK نقش مدیر محصول Grok3 را بر عهده گرفته است ، و نشان می دهد که کاربران در مورد موضوعات مختلفی که در بخش نظرات مشاهده می شود ، بازخورد خود را ارائه می دهند.

با این حال ، طی یک روز ، عملکرد Grok3 بدون شک هشدارهایی را برای کسانی که امیدوارند به "عضله محاسباتی عظیم" اعتماد کنند برای آموزش مدلهای بزرگ قوی تر تکیه می کنند: بر اساس اطلاعات عمومی مایکروسافت ، Openai's GPT-4 دارای اندازه پارامتر 1.8 تریلیون پارامتر ، بیش از ده برابر GPT-3 است. شایعات حاکی از آن است که اندازه پارامتر GPT-4.5 ممکن است حتی بزرگتر باشد.

با افزایش اندازه پارامتر مدل ، هزینه های آموزش نیز افزایش می یابد. با حضور Grok3 ، مدعیان مانند GPT-4.5 و سایر مواردی که مایل به ادامه "پول سوزان" برای دستیابی به عملکرد مدل بهتر از طریق اندازه پارامتر هستند ، باید سقف را که اکنون به وضوح در چشم است ، در نظر بگیرند و فکر کنند که چگونه می توان آن را غلبه کرد. در این لحظه ، ایلیا سوتسور ، دانشمند ارشد سابق Openai ، پیش از این در دسامبر گذشته اظهار داشت: "پیش از این که ما با آن آشنا هستیم به پایان می رسد" ، که در بحث ها دوباره ظاهر شده است ، و تلاش برای یافتن مسیر واقعی برای آموزش مدلهای بزرگ.